看懂这些运行数据，你就打下了污水处理的半壁江山

2021/10/20 11:26:13 来源：环保水圈作者：阅读数：150次

曹操对袁绍有这么一句评价，叫“好谋无断”。

意思是说，袁绍擅长运作，而不擅长决策，不适合做管理的工作。

自古以来，大到治国治军，小到一家污水厂的运行管理，决策都是其中最重要的一环。

可以说，在污水厂的运行管理中，做好精准的工艺决策，往往就意味着成功了一半。

从经验时代到数据时代精准工艺决策=「数据+经验」融合

在实际工作中，大多数工作人员更愿意用自身的经验来指导生产调试。

这么做的优势很明显。

一方面，以经验作为指导，同样的问题出现后可以避免重复走弯路，尽快解决问题；另一方面，经验与实践碰撞，可以提高个人运维能力。

但负面影响却鲜有察觉

首先，污水厂作为系统的最终环节，前段水质水量会随着时间和发展产生不同程度的改变，一味以经验处理问题，会丧失对于这种“改变”的敏感性；

其次，经验会使技术步入封闭循环的困境，不断的依赖经验重复操作，会使污水厂及个人缺失技术钻研的动力。

一位从业23年的老污师曾客观的评价道：

“经验的积累和应用在一定时期内还将是污水厂运行工作的主要支撑。但在未来，数据必定会成为污水厂发展的重要支撑手段，大量产生的数据将长远的影响着污水厂的管理。”

现阶段，随着工业自动化的不断发展，污水厂每天都会从各个环节中不断产生大量的数据，而这些数据将会对每一时刻的污水厂生产形成客观反映。

1）数据化使生产管理更加透明和直接，不再受人员对模糊臆断来进行判断。

2）通过过程参数逐级变化，活性污泥对污水处理的指标的合格处理，了解处理环节问题。

3）运行状况最终形成数据表达，微生物群体情况可以通过多个参数来实现监控。

4）数据收集可以使运行人员及时发现程控制模式中所欠缺的数据情况。

良好的运行管理离不开经验与数据的支持。

其中，经验可以随着从业时间的积累而不断增加，但生产数据的分析应用在实际工作中往往“无迹可循”。

一般来说，污水厂生产数据主要通过以下5个方面获取：

1）自控系统，通过自控系统进行的数据记录；

2）巡检记录，通过工作人员对日常巡检进行的数据记录；

3）内部核算，通过内部对生产进行统计核算的数据；

4）在线仪表，通过在线仪表进行的数据记录；

5）外部系统，通过供电局、自来水、供暖、垃圾转运、第三方辅助、第三方检测的数据。

1、进水各项数据

进水水质时、日、月、年变化情况，微生物的毒性检测DOUR、雨污合流造成的稀释程度、回流造成的水质变化等。粗细格栅的栅渣量、出砂量等。

2、生物处理段过程数据

1）表征活性污泥的MLSS、MLVSS、SV、SOUR等；

2）表征微生物生存环境的DO、ORP、pH等；

3）表征活性污泥工况的SRT、剩余污泥量、外回流量；

4）表征过程处理效果的各流段的氨氮、硝态氮、TP等。

3、深度处理及出水数据

采用化学工艺的深度处理需要对化学药剂进行掌控，主要有深度加药配比、加药泵调整系数、化学污泥回流量、剩余化学污泥排放量、以及出水的水质数据、出水量、水量平衡计算等。

4、污泥处理段数据

污泥车间的污泥浓度、污泥含水率、污泥有机份、污泥比阻、污泥加药量、污泥外运量等。

当然，除了生产环节中的数据，污水处理厂往往还需要统计、计算一部分数据。比如，设备运行时间、耗电量、PAM、PAC、碳源、消泡剂等投加量…..

5、产量数据

污水、污泥的产量数据，需要对每日运行的数据进行统计后，得出产量报表，这也是污水厂的生产的产品量的表述，证明污水厂运行处理能力的重要数据，同时也是污水厂费用结算的重要依据。

6、消耗数据

污水厂在处理过程中主要消耗的电力能源，药剂等，对生产消耗的统计，是污水厂进行成本管控的基础。如耗电量、PAC、PAM、碳源投加量等。

7、设备数据

污水处理流程中有大量的设备参与运行，这些设备的运行状态，能源消耗、维护检修、顺滑注脂都需要使用数据来进行描述，这样使设备运行更加方便管理。